Hospital Fit

Bewegen tijdens de ziekenhuisopname

Tijdens een ziekenhuisopname liggen of zitten patiënten het grootste gedeelte van de dag. Om alle negatieve effecten van inactiviteit tegen te gaan en patiënten optimaal te stimuleren in hun beweeggedrag is het belangrijk dat zowel de patiënt als zorgverleners objectief inzicht krijgen in het beweeggedrag van de patiënt. Bestaande activiteitenmeters meten het beweeggedrag van ziekenhuispatiënten niet adequaat. Daarom heeft de afdeling Fysiotherapie op de ‘Dutch Hacking Health 2016’ een oplossing voor dit probleem gepitcht: ‘Hospital Fit’.

Ontwikkeling Hospital Fit 1.0

Samen met Maastricht Instruments B.V. is Hospital Fit ontwikkeld, een smartphone app gekoppeld aan een activiteitenmeter die op het bovenbeen van de patiënt bevestigd zit. Hospital Fit wordt gebruikt als onderdeel van de fysiotherapeutische behandeling. Het geeft patiënten en fysiotherapeuten continu, objectief inzicht in het beweeggedrag van de patiënt. Daarnaast biedt Hospital Fit de patiënt inzicht in de mate van zelfstandigheid in dagelijkse activiteiten en een op maat gemaakt oefenprogramma met oefenvideo’s. 

Een recente pilotstudie toont aan dat het beweeggedrag van orthopedische patiënten door het gebruik van Hospital Fit met gemiddeld 28 minuten (39%) toenam op de dag na de operatie en dat patiënten sneller weer zelfstandig waren in dagelijkse activiteiten.

Resultaten

• Met behulp van Hospital Fit wordt het beweeggedrag en herstel van klinische patiënten bevorderd;
• Hospital Fit wordt momenteel op verpleegafdeling A5, B5, A4 en B4 ingezet;
• Uitbreiding van de functionaliteiten kunnen de gebruikerservaringen en het effect van de interventie verbeteren. 

Doorontwikkeling Hospital Fit 2.0

Hospital Fit wordt momenteel dankzij een TKI-LSH subsidie door een consortium met medewerkers van het MUMC+, BW UM en IDEE doorontwikkeld. Voor Hospital Fit 2.0 wordt een koppeling naar het EPD gecreëerd, zodat het beweeggedrag multidisciplinair inzichtelijk is. Ook wordt er informatie omtrent het belang van bewegen alsmede een doelstellings- en reminderfunctie toegevoegd, en wordt het algoritme van de bewegingsmeter verbeterd waardoor patiënten nog gerichter in hun beweeggedrag gestuurd kunnen worden.

Met dank aan​​

Hanneke van Dijk-Huisman, Rachel Senden, Danielle Berghmans, Marissa Gerards, Anouk Weemaes, Lieke van der Weijst, Maud Ploumen, Christel van Beijsterveld, Ton Lenssen, Rob Roomans, afdeling Fysiotherapie, IDEE, MEMIC, Maastricht Instruments, Bewegingswetenschappen UM.